DIADEMA: AI e imaging per un nuovo approccio alla diagnosi delle demenze
A cura di Giada Bianchetti Identificare precocemente chi è a rischio di sviluppare Alzheimer o altre forme di demenza resta una delle sfide più complesse della medicina moderna. Le neuroimmagini, e in particolare la risonanza magnetica strutturale, giocano un ruolo centrale nella rilevazione dei primi segni di neurodegenerazione. Tuttavia, nonostante la loro diffusione nella pratica clinica e l’alto potenziale per la valutazione di biomarcatori strutturali, manca ancora un sistema condiviso e standardizzato per la loro interpretazione. A questo si aggiunge la necessità di adattare i modelli esistenti, sviluppati soprattutto per la risonanza magnetica, anche ai dati provenienti da tomografia computerizzata (TC), una tecnica più economica e accessibile, che potrebbe portare l’uso di questi marcatori a un livello finora inedito nella pratica clinica. È in risposta a queste esigenze che nasce il progetto DIADEMA (novel neuroradiological workflow for the assisted DIAgnosis and management of DEMentia with Artificial intelligence),finanziato nel 2024 dall’Unione Europea nell’ambito del PNRR. Coordinato dall’IRCCS Synlab SDN, il progetto coinvolge quattro unità operative, tra cui il nostro Laboratorio di Neuroimmagini ed Epidemiologia Alzheimer e il Laboratorio di Neuroinformatica dell’IRCCS Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli […]